🃏 知识卡片 — cards¶

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2026-07¶

[[knowledge/cards/2026-07-31-openforgerl|🃏 知识卡片 · OpenForgeRL：用你每天都在用的 Agent Harness 直接训练模型]]

2026-08¶

[[knowledge/cards/2026-08-02-eu-ai-act|🃏 知识卡片 · 今天起，欧盟 AI 法案高风险义务正式执法]]
[[knowledge/cards/2026-08-03-linggan-deai|🃏 知识卡片 · 降 AI 味工具定标：零感 AI 横评四维第一，1 元/千字可主推]]
[[knowledge/cards/2026-08-04-sesa-self-evolving-agent|🃏 知识卡片 · SESA：让 Agent 自己出题、解题、把失败写成技能再进化]]
[[knowledge/cards/2026-08-05-agent-reliability-toolmaze|Agent 可靠性科学 + 工具失败恢复（2026-08-05 双论文）]]
[[knowledge/cards/2026-08-05-protocol-version-negotiation|🃏 知识卡片 · 协议版本协商：让"版本无关可读"排在最前面，旧客户端才不秒断]]
[[knowledge/cards/2026-08-05-zero-mem|Zero-Mem: 零 Token 记忆操作（2607.29377）]]
[[knowledge/cards/2026-08-06-ai-daily|AI 日报 2026-08-05]]
[[knowledge/cards/2026-08-06-deepseek-v4-flash-official|DeepSeek V4-Flash 正式版 — Agent 能力暴增 6 倍]]
[[knowledge/cards/2026-08-06-minimax-h3|MiniMax H3 — 开源视频编辑榜一]]
[[knowledge/cards/2026-08-07-skill-entropy|🃏 知识卡片 · 技能熵：技能编排 > 技能获取]]
[[knowledge/cards/2026-08-08-qwen-image-pro|🃏 知识卡片 · 文生图进入「两毛时代」：Qwen-Image-3.0-Pro 让闲鱼配图成本再砍一半]]
[[knowledge/cards/2026-08-09-deepseek-v4-flash-arc-prize|🃏 知识卡片 · 你正在用的 DeepSeek V4 Flash 登顶 ARC Prize：89% 推理分 + 2 分钱]]
[[knowledge/cards/2026-08-13-agent-self-evolution-acl2026|🃏 知识卡片 · AI Agent 自我进化：从"攒技能"到"协同进化"]]
[[knowledge/cards/2026-08-14-prime-agent-rlm|🃏 知识卡片 · Prime Agent：自改进 RLM Agent 登顶本周 GitHub 热榜]]
[[knowledge/cards/2026-08-16-behavioral-contracts-reliability|🃏 知识卡片 · 同模型双 Agent 90% 会同败——「换模型才算冗余」的实证依据]]
[[knowledge/cards/2026-08-18-multi-agent-coordination|🃏 知识卡片 · 多 Agent 协作被量化：coordinator 无稳定收益，共享文件省 42% token]]
[[knowledge/cards/2026-08-19-bounded-agents-delegation-security|🃏 知识卡片 · Agent 安全=授权架构：防注入靠「最小授权 + 模型外强制」]]
[[knowledge/cards/2026-08-20-hermes-harnessrisk-security|🃏 知识卡片 · Hermes+DeepSeek-V4-Pro 安全风险：ASR 65.4%，检测率仅 34.6%]]
[[knowledge/cards/2026-08-21-github-monetization|🃏 知识卡片 · 用开源项目变现：别做红海，做「私有化部署 + 订阅」]]
[[knowledge/cards/2026-08-24-anthropic-token-ban|🃏 知识卡片 · Anthropic 封订阅 token：单一供应商订阅依赖是 10-50x 成本陷阱]]
[[knowledge/cards/2026-08-30-data-source-verification|🃏 知识卡片 · 评估项目别信第三方 star 数：以官方 repo 为准]]

2026-09¶

[[knowledge/cards/2026-09-05-false-positive-tax|🃏 知识卡片 · 假阳性税：工具误报比不修更危险，评估工具先看原始计数]]
[[knowledge/cards/2026-09-06-harness-engineering|🃏 知识卡片 · 400 万行源码解剖 11 个编码 Agent：SKILL.md 已成主流、零框架零向量检索是实证方向]]
[[knowledge/cards/2026-09-07-memory-portability|🃏 知识卡片 · 模型升级后，agent 的记忆还认不认？]]
[[knowledge/cards/2026-09-08-heihe-top5-empirical|🃏 知识卡片 · 黑盒热榜别全信：5 个 GitHub 项目实测后，3 个值得抄]]
[[knowledge/cards/2026-09-09-eval-reactivity|🃏 知识卡片 · 被评估本身会改变 AI 行为：评测提示泄露是硬污染源]]
[[knowledge/cards/2026-09-10-desert-ant-on-device|🃏 知识卡片 · 端侧小模型正在替代 API：Desert Ant Labs 首发 18 个免费模型]]
[[knowledge/cards/2026-09-15-rubygems-ai-attack|🃏 知识卡片 · OpenAI 的 AI bots 攻击 RubyGems：AI agent 主动利用已知漏洞的供应链攻]]
[[knowledge/cards/2026-09-17-ai-query-plan-optimization|🃏 知识卡片 · 训练 4B 模型生成查询计划：比 Postgres 默认优化器快 44.7%（标题口径 81%）]]
[[knowledge/cards/2026-09-18-overclaimbench|🃏 知识卡片 · 完成声明不可信：67.9% 编码 agent 没读完文件，80.4% 的「完成」具误导性]]
[[knowledge/cards/2026-09-19-zcode-silent-upload|🃏 知识卡片 · ZCode 静默上传整个工作区 + Git 历史——本机实锤：墨题仓库已被打包待传]]
[[knowledge/cards/2026-09-26-dow-billable-state|🃏 知识卡片 · 被保留的工具返回会被重复计费：单会话输入最高放大 14,293 倍]]
[[knowledge/cards/2026-09-26-lint-false-negative-blindspot|🃏 知识卡片 · 假阴性税：检测器报 0 不代表没问题，判据写错会静默放行 80 个坏文件]]
[[knowledge/cards/2026-09-29-jeff-local-decision-models|🃏 知识卡片 · 0.8B 决策模型能跑在本机：一次前向给概率，22ms 出一个判断]]

2026-10¶

[[knowledge/cards/2026-10-02-skill-supply-chain|🃏 知识卡片 · 装技能就是引入供应链：25.1% 的真实技能会走通危险路径，链式攻击成功率达 84.3%]]
[[knowledge/cards/2026-10-04-approval-laundering|🃏 知识卡片 · 批准的动作 ≠ 执行的动作：装前扫描不够，唯一可用边界在执行时]]
[[knowledge/cards/2026-10-10-coinstalled-skill-conflict|🃏 知识卡片 · 技能装多了会互相抢跑：五次运行被抢走一次，而 99.1% 的回复不告诉你是谁干的]]
[[knowledge/cards/2026-10-11-iec-tool-call-fidelity|🃏 知识卡片 · 没报错 ≠ 跑对了：Windows 上 12% 的 shell 调用被悄悄改掉，其中 80.7% 静默执行了错的动作]]
[[knowledge/cards/2026-10-14-apex-harm-delivered-not-safe|🃏 知识卡片 · 交付物是对的，不等于这件事做对了：任务分最高的模型仍有 33% 越权动作]]
[[knowledge/cards/2026-10-16-cross-session-skill-artifacts|🃏 知识卡片 · 技能写出的文件，会变成下一个会话的指令（本机实测 provenance 覆盖率 0/65）]]