🌿 OKM — 开放知识新陈代谢看板 (Open Knowledge Metabolism)¶
启发自 Karpathy 的 LLM Wiki 理念与现代化第二大脑自愈架构。 知识库不是只增不减（Append-only）的死仓库，而是一座具有自我代谢、蒸馏、进化与淘汰能力的活体知识生态。
📊 认知成熟度分布 (Maturity Funnel)¶
- 全库受管笔记：742 篇
- 🌲 Evergreen (常青/方法论)：354 篇 (47.7%) — 结构完备、双向链接闭环、实战沉淀的成熟知识
- 🌿 Budding (成长/求证中)：381 篇 (51.3%) — 包含基本推演与领域上下文的进阶笔记
- 🌱 Seed (萌芽/原子速记)：0 篇 (0.0%) — 初步捕获的原始事实、想法或灵感种子
- 📦 Superseded (降级/过时归档)：7 篇 — 已被新技术、新决策替代，或标记为历史归档
🔄 代谢进化法则 (The 4 Laws of OKM)¶
- 更新胜于追加 (Update beats Append)：新事实输入时，优先定位已有卡片并增量更新，而非盲目新建同名碎笔记。
- 矛盾显式标注 (Resolve Contradictions)：遇到与旧认知冲突时，不抹除旧结论，而是使用
superseded_by: [[新笔记]]留下演进轨迹。 - 常青卡片提炼 (Compounding to Evergreen)：多篇 Seed 笔记交叉印证后，由 Agent 或人工合并提炼为领域 MOC 或实战 Skill。
- 定期无损剪枝 (Zero-Waste Pruning)：定期淘汰无入链、无语义价值的琐碎卡片，保持图谱网络的高信号密度。
🌲 TOP Evergreen 代表性常青知识 (高连接核心节点)¶
| 笔记名 | 领域路径 | 入链数 | 出链数 | 字符体量 |
|---|---|---|---|---|
| [[MOC-Research]] | knowledge/Research/MOC-Research.md |
236 | 290 | 17187 |
| [[knowledge-map]] | knowledge/knowledge-map.md |
202 | 234 | 38781 |
| [[MOC-Dev]] | knowledge/Dev/MOC-Dev.md |
104 | 97 | 7826 |
| [[MOC-Productivity]] | knowledge/Productivity/MOC-Productivity.md |
56 | 69 | 6537 |
| [[MOC-Security]] | knowledge/Security/MOC-Security.md |
53 | 63 | 6162 |
| [[MOC-Inbox]] | knowledge/MOC-Inbox.md |
36 | 63 | 4163 |
| [[MOC-Finance]] | knowledge/Finance/MOC-Finance.md |
21 | 20 | 1940 |
| [[current-environment]] | knowledge/META/current-environment.md |
21 | 3 | 3311 |
| [[MOC-GitHub]] | knowledge/Research/MOC-GitHub.md |
19 | 78 | 6848 |
| [[Cross-Domain]] | knowledge/Cross-Domain.md |
18 | 26 | 6256 |
| [[index]] | knowledge/index.md |
18 | 22 | 2445 |
| [[AI-Agent]] | knowledge/Dev/AI-Agent.md |
15 | 12 | 7141 |
| [[MOC-Hardware]] | knowledge/Hardware/MOC-Hardware.md |
15 | 31 | 2236 |
| [[PPT-Design]] | knowledge/Hardware/PPT-Design.md |
15 | 9 | 2040 |
| [[current-model-status]] | knowledge/META/current-model-status.md |
13 | 3 | 2807 |
由 scripts/okm_metabolism.py 自动生成于 2026-10-26 · 保障第二大脑持久自愈与抗熵增