中国国际大学生创新大赛（2026）产业赛道·联通命题研究¶
Draft（草拟）: 针对联通出题的「基于大模型技术的跨学科多智能体协同学习系统」的命题拆解与技术路径。 来源：[中国国际大学生创新大赛（2026）产业赛道方案]、元景万悟智能体平台开源发布（2026-09-17 web_extract 原文验证：Go 63.7% / Apache-2.0 / Docker 部署 / GraphRAG·多租户·工作流实锤；中文说明 README_CN）
1. 命题本质与商业逻辑¶
- 命题方诉求：中国联通（浙江省分公司）出题，本质是推广其刚开源的企业级智能体开发平台——「元景万悟」（wanwu）。
- 竞赛规则：产业赛道企业命题组，命题企业亲自做「契合度审核评价」。
- 核心对策：必须使用元景万悟作为底层架构（该平台基于 Go 开发，支持工作流编排、GraphRAG、多租户，且提供 Docker 部署），不用该平台必定拿不到契合度高分。
2. 命题三模块与万悟能力的映射（Improve: 可执行架构）¶
| 命题要求模块 | 万悟平台原生能力映射 | 参赛团队需要自建的增量（护城河） |
|---|---|---|
| 学科智能体 | 「智能体」+「知识库 UniAI-GraphRAG」 | 各学科专属知识图谱的构建与导入，定制教学策略 Prompt |
| 协同调度引擎 | 「工作流」（wanwu-workflow，低代码拖拽） | 跨学科协同调度算法（Plan-Act-Reflect 状态机实现），避免伪协同（串行），实现真协同（Debate/圆桌机制） |
| 认知轨迹可视化 | ❌ 平台无此功能 | 独立的前端大屏/画布，通过调用万悟 RESTful API 获取交互日志，将思维路径渲染到图谱界面上 |
3. 落地坑点与规避策略（Debug: 找失败点）¶
- Docker 部署环境限制：万悟是基于 Docker Compose 部署的（包含 BFF、数据库、ES、Redis 等多微服务）。2026-09-20 修正：原写「若本机无虚拟化环境（如 sora 当前设备）则无法本地跑通」——该前提已过期，本机 HypervisorPresent=True 且 WSL2 实证可用、Docker CLI v29.8.0 已装（仅 Daemon 未运行，见 [[knowledge/META/current-environment]]）。修正为：多微服务（ES+Redis+DB）对 8GB 显存/16GB 内存本机负载偏重，本地跑通需先启动 Docker Desktop 并评估资源占用；走云端 MaaS API 仍是更稳的路线。
- 对策：立刻验证能否申请联通元景 MaaS 云的 API key，直接调用云端大模型接口，本地仅实现前端可视化与调度控制流；或租用云服务器部署万悟后端。
- "真"多智能体协同：万悟目前的
TODO列表明确写了A2A协议（智能体间通信）尚未实现。 - 对策：这是拿高分的关键点。通过万悟的工作流模块（Workflow Studio）手动编排节点，模拟一个协调者（Hierarchical）来中转不同学科智能体的对话，实现「辩论/互相质疑」机制。
- 隐私合规：命题要求数据隐私保护机制。
- 对策：万悟支持多租户隔离。在对策书中强调使用本地化/私有化部署的脱敏策略，避免使用笨重的联邦学习（经济性得分低）。
4. 跨域迁移（Crossover: 下一步动作）¶
- 该架构模式（元景万悟底层 + 自研协同调度 + 前端可视化轨迹）完全可以迁移到墨题（英语刷题机）的下一代企业版中，作为「多维度诊断与薄弱点攻坚」的高级功能模块。
- 倒计时警报：报名与对策书提交截止日为 9月25日 12:00（剩余约 10 天）。首要任务是完成《商业计划书/对策方案》文档。
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