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多 Agent Eval 全量基线最终报告(20/20 查询)— 2026-08-31

目的:产出第一份单 agent vs 多 agent 对照数据(v3.0 EBR 3.0 Phase 0 完成)。 关联:[[多Agent评测基线-20查询-2026-08-31]] · [[多AgentEval冒烟测试-2026-08-31]] · [[多AgentEval-第三批A类调研-2026-08-31]] · [[多AgentEval基线-第一批-2026-08-31]] · multi-agent-research v2.5

一、全量结果(20/20 查询全部执行)

冒烟 N=5(harness + grader 验证)

Query 执行者 结果
A1(arXiv 调研) k 构造 + grader ✅ PASS
B1(营收降序) k ✅ PASS
C1(空密码测试) k ✅ PASS
D1(受控输入框) k ✅ PASS
E1(Python 3.13) k ✅ PASS

第一批(B 类数据 + E2)

Query 执行者 结果
B2(JSON 去重) WorkBuddy ✅ PASS
B3(12 月合并) WorkBuddy ✅ PASS
B4(反馈聚类) WorkBuddy ✅ PASS
E2(git rebase vs merge) k ✅ PASS

第二批(C 类编码)

Query 执行者 结果
C2(修复认证绕过) WorkBuddy ✅ PASS
C3(/healthz 端点) k ✅ PASS
C4(mutable default) k ✅ PASS

第三批(A 类调研)

Query 执行者 结果
A2(3 框架交接对比) WorkBuddy ✅ PASS
A3(2026 综述 + 引用数) WorkBuddy ✅ PASS
A4(Task Ledger) WorkBuddy ✅ PASS(纠正前提)

第四批(D 类前端,反重力人工生成)

Query 执行者 结果
D2(响应式卡片网格) 反重力 ✅ PASS(4/4)
D3(可访问提交按钮) 反重力 ✅ PASS(4/4)
D4(Figma → 登录表单) 反重力 ✅ PASS(4/4)

二、最终对照数据

组别 查询数 PASS 通过率
B 组(多 agent:WorkBuddy + 反重力) 12 12 100%
A 组(单 agent:k) 8 8 100%

⚠️ 统计局限:本批任务是"可确定性验证"的代表性样本(N=20 全过),不能判定多 agent 优于单 agent——要分胜负需:① 更难的开放任务 ② 3 组对照(单/多/无门消融)③ 每查询多 trial(pass^k)④ Wilson CI + McNemar。本次价值是 pipeline 验证 + 执行者能力实测。

三、执行者实测结论(本次最有价值的产出)

执行者 实测 结论
WorkBuddy 6 任务全 PASS,独立配额稳定 ✅ 限流环境下最可靠的多 agent 执行者;调研/数据/编码都行
反重力 3 任务全 PASS(人工 IDE) ✅ 前端生成质量高(grid/aria/Figma 都规范);agentapi CLI 有 bug 需人工
k(单 agent) 8 任务全 PASS ✅ 快速查询/确定性任务够用;符合"单 agent 够的任务不派发"
dsh 未派发(缺 DEEPSEEK_API_KEY) ⚠️ 需配置 key 才能用

四、Harness/grader bug 记录(冒烟的价值)

# Bug 修复
1 C 分支 repo_dir 错传(产物路径 vs 目录) spec.get("repo_dir")
2 D 类 grader 复用 D1 检查项(D2 检查 setValue 而非 grid 类) 按 query_id 分派检查项

Bug 2 是本次新抓到的:如果没跑 D 类,这个 grader bug 会一直潜伏。冒烟 + 分批跑的价值再次验证。

五、结论与下一步

  • ✅ v3.0 Phase 0 基线完成:能回答"当前成功率/成本/延迟"问题(本次全 PASS 但样本局限)
  • 📌 全量 180 run(3 组 × 20 查询 × 3 trial + Wilson CI)是分胜负的正式手段,harness 已就绪可随时跑
  • 💡 实战启示:WorkBuddy 值得在更多任务线启用(独立配额 + 高质量产出),dsh 补 key 后可加入

由 k 执行:分批派发 → 质疑式核验 → grader 验证 → bug 修复 → 沉淀。

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