SECOND BRAIN / 3D SPATIAL
让 AI 拥有一个
会自己进化的
第二大脑
Obsidian + GitHub + Hermes Agent。每一次工具调用失败、每一次任务没做好,都被提取成可复用的规则, 固化成技能——不是死的笔记库,是活的记忆系统。
全中文知识体系 · 每 2 小时自动同步 · 45 个自动化任务 7×24 运行
3D KNOWLEDGE UNIVERSE
18 个知识域,全景 3D 拓扑
01 — 3D 知识拓扑
不是文件夹,
是一张会生长的网。
每篇笔记都是节点,双向链接构成边。MOC(Map of Content)作为每域锚点, 把孤立笔记挂进网络——知识域之间横向打通,而不是层层套娃的目录树。
- 26 个 MOC 锚点,每域一个入口
- 18 个知识域,跨域双向链接
- 每 2 小时 自动同步到 GitHub
自举技能沉淀 (Skills & Rules)
从错误中提取规则,沉淀为 451+ 个可执行 Skill,反哺下一次工作。
MOC 知识网络 (26 MOCs)
677 篇笔记按 18 个领域建立双向索引,横向打通跨域关联。
真实世界事件流 (Raw Ingestion)
arXiv 前沿论文、GitHub Trending、每日反思、工具崩溃与执行日志。
02 — 七大自举系统
从错误里长出能力。
每个模块解决一个反复出现的真实痛点。系统整体成熟度 32 / 35 = 91%,持续进化中。
交互自举
凌晨 1 小时投入,用户醒来全删了。
可靠性自举
Cron 任务集中雪崩,批量失败。
知识自举
全天被动响应,零主动知识输入。
工具调用自举
同样的工具错误,反复踩坑。
代码质量自举
同样的代码问题,用户反复纠正。
输出风格自举
对话越长,输出风格越跑偏。
上下文管理自举
重要信息被稀释,自动遗忘。
感知 → 消化 → 固化 → 反哺
真实世界事件 → 知识吸收 → 技能生成 → 改进 Agent 自身 → 回到下一次任务。
持续循环凌晨 1 小时投入产出大改动,因未对齐用户偏好次日全被撤销。
假设先验证 + 小步提交立即 push + 产出归属前置确认,不自作主张推向上游。
hermes-workflow-preferences.md + AGENTS.md P0 红线区强制执行。
03 — 知识域
18 个领域,677 篇笔记。
按 tracked 文件统计。每域一个 MOC 锚点,双向链接到 HOME。
04 — 自动化流水线
没人盯着,它也在长。
45 个定时任务覆盖采集、消化、索引、体检、备份、变现复盘。 每个任务带错峰调度、自动重试与心跳监控——单点失败不会雪崩。
- 采集 arXiv · GitHub Trending · Hacker News
- 治理 断链体检 · 隐私门禁 · 孤立页诊断
- 闭环 每日回顾 · 每周复盘 · 记忆结晶
05 — 快速开始
三步,把它变成你的。
克隆仓库
整库都是纯 Markdown,无依赖。
git clone https://github.com/mo9652962-ai/second-brain.git用 Obsidian 打开
设置 → 金库 → 打开文件夹作为金库 → 选择该文件夹。
Second Brain 文件夹 → 作为金库打开从入口开始
先看 HOME 总入口,再按兴趣跳知识域。
HOME.md → knowledge-map → MOC-*